Mempersiapkan Input Data untuk LISREL (Seri LISREL bag.2)

Dalam operasinya, Program LISREL membutuhkan input data dan input file (perintah). Untuk menyiapkan input data, LISREL menyediakan program PRELIS dan untuk menyiapkan input file, LISREL menyediakan program SIMPLIS sebagai bahasa perintah.

Pada dasarnya selain menggunakan PRELIS, input data untuk LISREL juga dapat ditulis dengan text documen. Demikian juga untuk input file, selain melalui SIMPLIS juga dapat disiapkan melalui bahasa LISREL itu sendiri. Namun demikian, alternatif tersebut tidak dianjurkan karena relatif sulit untuk dioperasionalkan. Oleh karenanya, pada seri LISREL bagian kedua ini hanya akan diuraikan tahapan-tahapan persiapan input data dengan PRELIS, dan pada seri tulisan LISREL bagian ketiga akan dibahas tahapan-tahapan input file (perintah) dengan SIMPLIS.

1. MENYIAPKAN INPUT DATA (Program PRELIS)

PRELIS adalah program suplemen dari paket program LISREL 8. PRELIS dapat menyimpan data mentah yang sebelumnya disimpan pada berbagai macam program seperti SPSS, EXCEL, SAS, data text, dan berbagai program pengolah angka lainnya. LISREL hanya dapat menjalankan model dari data mentah yang disimpan dalam PRELIS atau text document. Sehingga setiap data mentah yang disimpan pada program yang lain harus disimpan terlebih dahulu kedalam PRELIS. Selain untuk menyimpan data, PRELIS juga dapat digunakan untuk melakukan manipulasi data dan manajemen data serta memberikan deskripsi awal dari data.

Sayangnya, pada student edition, program PRELIS dari LISREL hanya dapat mengenali data yang berformat SPSS (*.sav), Comma Delimited Data (*.csv), Tab Delimited Data (*.txt) dan Free Format Data (*.dat, *.raw)

Tapi jangan kuatir. Anda tetap dapat mengetik data di program Excel. Kemudian, sewaktu menyimpan data tersebut, simpanlah dengan “Save As” ke format CSV (Comma Delimited) atau ke Text (Tab Delimited). Dengan cara seperti ini, meskipun kita mengetik dengan Excel, kita bisa dapatkan file data yang berformat CSV atau TEXT yang bisa diolah Program PRELIS.

Pada bagian berikut ini akan kita bahas cara menyiapkan/menginput data yang berasal dari SPSS maupun yang berformat *.csv dan *.txt

2. MENYIMPAN DATA

2.1. File dari SPSS

Buka program LISREL, kemudian klik File dan klik Import Data. Akan muncul kotak dialog Open.

Tampilan 1. Kotak Dialog Open

Pada Look in, pilih folder tempat data disimpan. Pada Files of Type pilih SPSS for Windows (*.sav). Pada File Name pilih nama file (dalam contoh, nama file adalah latihan lisrel1). Kemudian klik Open.

Akan muncul tampilan Save As berikut. Isikan pada File Name nama file untuk menyimpan data PRELIS. Dalam contoh dibawah, kita beri nama lisrel1. Setelah itu klik Save.

Tampilan 2. Kotak Dialog Save As

Secara langsung file data SPSS kita akan tersimpan dalam bentuk file PRELIS dengan nama lisrel1.psf, dan akan tampil di layar seperti berikut: (keterangan: contoh data kita terdiri dari 6 variabel yaitu AGE (umur), SEX (jenis kelamin), RAS (suku), WORK (jenis pekerjaan), INC (pendapatan) dan EDC (pendidikan).

Tampilan 3. Hasil Prelis

 

2.2. File Data dengan Format Comma Delimited Data (*.csv), Tab Delimited Data (*.txt)

Seperti yang telah dikemukakan sebelumnya, setelah mengetik data dengan Program Excel, anda bisa menyimpan ke format *.csv atau *.txt. Untuk mengimpor data dengan format ini ke PRELIS, tahapannya sebagai berikut: (Catatan: dalam mengetik data di Excel, nama variabel tempatkan pada baris pertama setiap variabel)

Buka program LISREL, kemudian klik File dan klik Import Data. Akan muncul kotak dialog Open, seperti tampilan 1 sebelumnya.

Dari tampilan 1 tersebut, pada Look in, pilih folder tempat data disimpan. Pada Files of Type pilih Comma Delimited Data (*.csv). Pada File Name pilih nama file. Kemudian klik Open.

Akan muncul tampilan Save As seperti pada tampilan 2 sebelumnya. Isikan pada File Name nama file untuk menyimpan data PRELIS. Setelah itu klik Save.

Setelah mengklik Save, akan muncul tampilan berikut yang meminta kita memasukkan jumlah variabel. Dalam kasus kita, jumlah variabelnya 6. Setelah itu klik OK.

Tampilan 4. Input Jumlah Variabel

Setelah mengklik OK, maka secara langsung file data yang berformat *.csv tadi, akan tersimpan dalam bentuk file PRELIS dengan format *. psf, dan akan tampil di layar seperti pada tampilan 3 sebelumnya.

Untuk file data dengan format *.txt, caranya juga sama dengan format *.csv. Hanya pada pilihan

Files of Type pada tampilan 1 diambil pilihan Tab Delimited Data (*.txt)

2.1.2. Menentukan Jenis Data

Jenis data dalam LISREL umumnya dibagi 2 yaitu dari continous dan data ordinal. Data dikatakan continous jika memiliki kategori lebih dari 15. Sebaliknya, dikatakan data ordinal.

Untuk menentukan jenis data klik Data kemudian Define Variables, maka akan muncul tampilan

Tampilan 5. Definisi Variabel

Setelah itu klik nama variabel dan klik Variable Type, akan muncul kotak dialog berikut:

Tampilan 6. Jenis Variabel

Tentukan jenis data. Jika seluruh data akan diperlakukan sama, klik Apply to all.

3. MEMBUAT MATRIKS COVARIANCE DAN CORRELATIONS

Input data pada LISREL dapat berupa data mentah maupun matriks covariance dan matriks korelasi. Jika ingin mempublikasikan hasil penelitian pada jurnal ilmiah, kita tidak mungkin menyediakan data mentah. Solusinya adalah dengan memberikan data matriks covariance atau matriks korelasi.

3.1. Membuat Matriks Covariance

Setelah data mentah disimpan dalam PRELIS, klik Statistics dan klik Output Options pada bagian Statistics.

Akan muncul kotak dialog berikut:

Tampilan 7. Covariance Matrix

Pada moment matrix pilih covariances, klik save to file, kemudian tulis nama file untuk menyimpan matriks kovarians tersebut. Kemudian klik OK. Dalam contoh diatas data disimpan pada partisi hardisk D dengan nama file data1.cov

Data matriks kovarians akan tersimpan dalam format text documen. File tersebut dapat dibuka dengan program Notepad (bagian program Windows).

3.2. Membuat Matriks korelasi

Matriks korelasi dibagi dua yaitu :

1. Matriks korelasi continous yang dihasilkan dari data continous. Untuk jenis ini PRELIS akan menghasilkan matriks korelasinya dalam bentuk Pearson’s Correlation.
2. Matriks korelasi ordinal yang dihasilkan dari data ordinal. Untuk jenis ini PRELIS akan menghasilkan matriks korelasinya dalam bentuk Polychoric Correlation.

Dalam LISREL, data yang memiliki kategori lebih dari 15 dikategorikan sebagai data continous, sebaliknya jika kurang dari 15 secara otomatis dikategorikan sebagai data ordinal. Kita dapat merubah data ordinal/interval menjadi continous, tetapi tidak sebaliknya.

Terdapat empat jenis matriks korelasi untuk data ordinal

1. Polychoric: matriks korelasi yang seluruh variabel memiliki skala ordinal dan juga diperlakukan sebagai ordinal
2. Tetrachoric: matriks korelasi dimana seluruh variabel memiliki skala dichotomous (variabel dummy; 1 dan 0)
3. Polyserial: matriks korelasi dimana variabel memiliki skala ordinal dan juga skala interval, yang diperlakukan sebagai ordinal.
4. Biserial: matriks korelasi dimana variabel memiliki skala interval (continuos) dan juga skala dichotomous.

Untuk membuat matrik korelasi adalah sebagai berikut:

Setelah data mentah disimpan dalam PRELIS, klik Output Options pada bagian Statistics. Akan muncul tampilan berikut:

Tampilan 8. Correlations Matrix

Pada moment matrix pilih Correlations, klik save to file, kemudian tulis nama file untuk menyimpan matriks korelasi tersebut. Kemudian klik OK. Dalam contoh diatas data disimpan pada partisi hardisk D dengan nama file data2.cor

Data matriks korelasi akan tersimpan dalam format text documen. File tersebut dapat dibuka dengan program Notepad (bagian program Windows).

3.3. Membuat Asymtotic Covariance Matrix

Asymtotic Covariance Matrix merupakan perhitungan matriks varians dan kovarians yang dihitung berdasarkan data yang berdistribusi tidak normal. Matriks ini umumnya digunakan untuk metode Weigthed Least Square (WLS). Selain itu, asymptotic covariance matrix juga digunakan bersamaan dengan penggunaan polychoric matrix.

Untuk membuat Asymtotic Covariance Matrix adalah sebagai berikut:

Setelah data mentah disimpan dalam PRELIS, klik Output Options pada bagian Statistics. Akan muncul tampilan berikut:

Tampilan 9. Asymptotic Covariance Matrix

Klik Save to file pada Asymptotic Covariance Matrix, kemudian tulis nama file tempat penyimpanan di bawahnya. Kemudian klik OK. Dalam contoh diatas data disimpan pada partisi hardisk D dengan nama file data3.acm

Data matriks asymtotic covariance akan tersimpan dalam format text document. File tersebut dapat dibuka dengan program Notepad (bagian program Windows), namun demikian nilainya tidak dapat dibaca dengan Notepad. Tetapi file tersebut tetap memiliki nilai dan dapat dipergunakan untuk analisis.