Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak. Karenanya, software-software statistik umumnya memiliki fasilitas untuk pendugaan dan analisis regresi ini. Misalnya, SPSS, Minitab, LISREL, Eviews, STATA, dan lainnya.
Sebenarnya Program Excel juga memiliki fasilitas perhitungan regresi ini. Analisis-analisisnya juga relatif lengkap. Oleh karenanya, tidak ada salahnya kita juga bisa menggunakan fasilitas ini. Selain prosedurnya lebih gampang, Program Excel umumnya terdapat di hampir semua komputer, sebagai bagian dari Microsoft Office.
Ok. Kita mulai tahapan-tahapannya.
1. Misalnya kita ingin menduga persamaan regresi untuk melihat pengaruh harga dan pendapatan terhadap permintaan suatu barang. Katakanlah kita punya 10 set data (tahun atau daerah). Permintaan kita hitung dalam jumlah unit barang, harga dalam ribu rupiah perunit barang dan pendapatan dalam ribu rupiah perkapita. Sebagai latihan ketikkan angka-angka berikut pada range A1:C11 seperti terlihat pada tampilan 1 berikut:
Tampilan 1. Data untuk Regresi
2. Klik menu Tool kemudian klik Data Analysis. (Catatan: jika setelah mengklik Tool, ternyata tidak muncul pilihan Data Analysis, berarti menu tersebut belum diaktifkan di program Excel Anda. Untuk mengaktifkannya, klik Tool, kemudian klik Add ins, selanjutnya conteng pada pilihan Analysis Toolpak, setelah itu klik ok. Lalu ulangi tahap 2 ini).
Tampilan yang muncul setelah mengklik Data Analysis adalah seperti tampilan 2. Selanjutnya klik Regression dan klik OK.
Tampilan 2. Data Analysis
3. Selanjutnya akan muncul tampilan 3 berikut:
Tampilan 3. Regression
Isi Input Y Range (bisa dengan mengetikkan ke dalam kotak putihnya atau memblok data). Input Y Range adalah variabel yang menjadi variabel terikat (dependent variable). Kemudian isikan Input X Range. Input X Range adalah variabel yang menjadi variabel bebas (independent variable). Semua variabel bebas diblok sekaligus. Catatan: Baik Y range maupun X range, didalamnya termasuk judul/nama variabel.
Selanjutnya conteng kotak Labels. Ini artinya, memerintahkan Excel untuk membaca baris pertama dari data kita sebagai nama variabel. Anda juga bisa menconteng Constant is Zero, jika menginginkan output regresi dengan konstanta bernilai 0. Anda juga bisa menconteng Confidence Level jika ingin mengganti nilai confidence level (jika tidak diconteng, Excel akan memberikan confidence level 95%). Dalam latihan kita kedua pilihan tersebut tidak kita conteng.
Selanjutnya pada Output Option kita bisa menentukan penempatan output/hasilnya. Bisa pada worksheet baru atau workbook baru. Katakanlah kita menempatkan output di worksheet yang sama dengan data kita. Conteng Output Range dan isi kotak putihnya dengan sel pertama dimana output tersebut akan ditempatkan. Dalam contoh ini, misalnya ditempatkan pada sel A16.
Pada pilihan Residual, terdapat 4 pilihan. Anda bisa menconteng sesuai dengan keinginan. Dalam kasus ini kita conteng semua pilihan tersebut. Selanjutnya, terdapat pilihan untuk menghasilkan Normal Probability. Dalam kasus kita, juga kita conteng pilihan ini.
Setelah itu, klik OK. Maka akan muncul hasil regresi berikut:
SUMMARY OUTPUT |
||||||
Regression Statistics |
||||||
Multiple R |
0.9714 |
|||||
R Square |
0.9436 |
|||||
Adjusted R Square |
0.9275 |
|||||
Standard Error |
81.0698 |
|||||
Observations |
10 |
|||||
ANOVA |
||||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Significance F |
|
Regression |
2 |
769993.78 |
384996.89 |
58.58 |
0.00 |
|
Residual |
7 |
46006.22 |
6572.32 |
|||
Total |
9 |
816000.00 |
|
|
|
|
|
Coefficients |
Standard Error |
t Stat |
P-value |
Lower 95% |
Upper 95% |
Intercept |
607.53 |
274.67 |
2.21 |
0.06 |
-41.97 |
1257.03 |
Harga |
-13.31 |
4.59 |
-2.90 |
0.02 |
-24.17 |
-2.44 |
Pendapatan |
0.36 |
0.09 |
3.78 |
0.01 |
0.13 |
0.58 |
RESIDUAL OUTPUT |
PROBABILITY OUTPUT |
|||||
Observation |
Predicted Permintaan |
Residuals |
Standard Residuals |
Percentile |
Permintaan |
|
1 |
498.2362193 |
1.763780707 |
0.024669343 |
5 |
300 |
|
2 |
262.9793289 |
37.02067106 |
0.517794321 |
15 |
500 |
|
3 |
738.2489515 |
-38.24895147 |
-0.534973821 |
25 |
600 |
|
4 |
743.0047933 |
56.99520671 |
0.797170703 |
35 |
700 |
|
5 |
747.7606351 |
-147.7606351 |
-2.066672903 |
45 |
800 |
|
6 |
880.8343319 |
19.16566806 |
0.268063052 |
55 |
900 |
|
7 |
921.2365189 |
78.76348113 |
1.10163544 |
65 |
1000 |
|
8 |
1089.956561 |
-89.95656081 |
-1.258188871 |
75 |
1000 |
|
9 |
1054.310216 |
45.6897843 |
0.639045975 |
85 |
1100 |
|
10 |
1263.432445 |
36.56755542 |
0.511456762 |
95 |
1300 |
Ada empat tabel hasil yang ditampilkan (yang tergantung pada pilihan yang kita buat sebelumnya), yaitu SUMMARY OUTPUT, ANOVA, RESIDUAL OUTPUT, dan PROBABILITY OUTPUT. Pada SUMARY OUTPUT ditampilkan nilai multiple R, R square, adjusted R square, standard error dan jumlah observasi. Pada ANOVA ditampilkan analisis variance dan nilai F serta pengujiannya. Selanjutnya ditampilkan perhitungan regresi kita yang mencakup intercept (konstanta) dan koefisien-koefisien regresi untuk masing-masing variabel. Dari hasil ini kita bisa membentuk persamaan regresi menjadi:
Permintaan = 607,53 – 13,31Harga + 0,36 Pendapatan.
Selanjutnya, pada tabel tersebut juga dimunculkan standard error, t stat, P-value, confidence level untuk 95% (karena kita tidak mengganti default nilai ini pada tahap sebelumnya).
Selain itu, karena tadi kita menconteng empat pilihan residual output dan 1 pilihan normal probability, maka juga ditampilkan 5 kurva untuk pilihan-pilihan tersebut. Tetapi seperti yang kita lihat di bawah ini, kelima kurva tersebut bertumpuk . Untuk itu, kita perlu memindahkan (menarik) kurva-kurva tersebut ke bagian yang lain dari worksheet kita sehingga bisa dibaca.
Tampilan 5. Hasil Perhitungan 2
Untuk sementara sekian dulu tulisan ini. Interpretasi mengenai hasil output Excel ini, silakan lihat pada tulisan Memahami Output Regresi dari Excel
Filed under: Tip-Trik(1) | Tagged: ekonometrik, excel, regresi, statistik, Tip-Trik(1) |
mas, kalo buat grafik regresi linier yg skala x dan y nya sama gimana ya?? mohon infonya. terima kasih.
DEAR COLLEAGUES AND FRIENDS,
SAYA INGIN MENGINFORMASIKAN BAHWA TELAH TERBIT BUKU BARU YANG BERJUDUL “APLIKASI ANALISIS DATA STATISTIK UNTUK ILMU SOSIAL SAINS DENGAN STATA” BUKU INI TERDIRI DARI DUA VOLUME, YAITU UNTUK VOLUME 1 MEMBAHAS TENTANG ANALISIS UNIVARIAT, MULTIVARIAT, PARAMETRIK DAN NON-PARAMETRIK SERTA SAMPLING, POPULASI, VALIDITAS, RELIABILITAS DAN SEBAGAINYA (BUKUNYA SUDAH TERBIT SAAT INI DAN DAFTAR ISINYA DAPAT DILIHAT PADA ATTACH FILE) DAN VOLUME 2 AKAN MEMBAHAS TENTANG SEM, BAYESIAN DAN MULTILEVEL MODELING (SEDANG DI PROSES). BAGI YANG BELUM MENGENAL PROGRAM STATA, PERLU DIKETAHUI BAHWA STATA MERUPAKAN PROGRAM STATISTIK YANG SANGAT LENGKAP DAN POWERFUL. MENGAPA? KARENA SELAIN MENYEDIAKAN FITUR ANALISIS MULTIVARIAT YANG KOMPLIT, STATA JUGA DAPAT DIGUNAKAN UNTUK SEM, BAYESIAN, MULTILEVEL MODELING DAN BAHKAN FITUR TIME-SERIES NYA ITU SERUPA DENGAN EVIEWS. STATA JUGA SUDAH TERINTEGRASI DENGAN R PEKCAGES DAN MEMPUNYAI TAMPILAN GRAFIK YANG LUAR BIASA. BUKU INI DITULIS DENGAN TUJUAN UNTUK MENGISI KEKOSONGAN LITERATUR BUKU STATA YANG ADA DI INDOENSIA DAN DILUAR NEGERI PROGRAM STATA SANGAT POPULAR DIGUNAKAN DI BERBAGAI UNIVERSITAS TERNAMA. ISI DARI BUKU INI JUGA SUDAH DIBUAT DENGAN STANDAR KUALITAS YANG TINGGI SEHINGGA DIHARAPKAN DAPAT MENJADI PEGANGAN BAGI PARA PENELITI, MAHASISWA MAUPUN DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH STATISTIK. TUNGGU APA LAGI UNTUK MEMILIKI BUKU INI? SEGERA HUBUNGI hengkylatan@yahoo.com. Thanks
terima kasih pak. sangat membantu tugas saya 🙂
sangat membantu bro. terima kasih 🙂
Assalamu’alaikum Ya MR.SPSS Bapk Juanidi(Mhon maap gelas akademinya tidak dilayangkan)
Perkenalkan sya mahasiswa Undar – Jombng
kemrin pda wktu pembelajaran SPSS di asuh oleh Bpk Junadi(nma beliau jgg sama dg Bpk)
wktu praktek dg smua mahasiswa dg dosen mengalami kesulitan pengoprasian antara excel 2000 dan excel windows 7
settingannya berbeda dosen kami kesulitan untuk memberikan arahan karena beliau pkenya excel windows 2000
pada menu tampilan Regresion
akhirnya berimbas pada nilai nilai tidak sama(padahal data sama semua mahasiswa sama) dan pemakaian rumus jg ditolak oleh program
Tlg kami di bantu untuk lebih memahami dan mempaktekkan antara Teory dan Praktek dilapangan
pak mw nanya nih,,
klo misalnya nilai intercept tidak bisa keluar hasilnya atau hanya tertulis #N/A,
dimanakah letak kesalahannya ?
wah membantu sekali tulisannya, khususnya untuk orang2 yg ga familiar dengan rumus2 sophisticated di excell, dan terpaksa berurusan dengan rumus2 itu sbg tuntutan tugas kuliah seperti saya. Terima kasih 🙂
mau numpang tanya..klo cara regresi berganda gimana ya??
ass. siang mas, aq minta tolong dibuatkan analisis regresi berganda terhadap data saya, kalau bisa aq minta email mas dan tolong dikirimkan ke e-mail saya gusti_nhl@yahoo.com
terima kasih banyak Pak ilmunya….
Mohon maaf saya ingin bertanya, saya mencoba menggunakan excel untuk menghitung proyeksi dan prognosa data pasien. fungsi yang saya pakai forecast =(H$5;$C7:$G7;$C$5:$G$5)
namun ternyata tidak bisa jalan. Apakah bapak ada email?saya ingin mengirim email kepada bapak
Terimakasih
siiipppppppp, sangat membantu
pak, bagaimana cara memindahkan data dari spss ke excel
terimakasih pak…
berkat postingnya ane terbantu sekali menyelesaikan tugas….
trimakasih pak atas tulisannya . . . sangat bermanfaat . . . semoga amalan ilmunya mendapat balasan dari Yang Maha Pengasih
pak numpang bertanya, : kalo exel 2007, ditampilannya tidak ada Tool dan Data analysis, bagaimana mengaktifkan fungsi regresinya?
Terima kasih.
thanks atas Inspirasi’y………….
pak dengan data yang sama kok hasilnya berbeda ya? standart errornya lebih besar. bagaimana cara ubahnya ya?
kemarin dulu sy lakukan hasilnya benar, lalu hari ini saya coba lagi dengan data yang sama, hasilnya berbeda. bisa tolong bantu? terimakasih pak.
ass pak.
saya ingin nanya.
bagaimana caranya menentukan trenline yng tepat.
sedangakan pada kasus saya, dengan menggunakan trenline polynomial mendapatkan r yang besar namun persamaanya jika saya cek kok tidak tepat.
trima kasih sebelumnya
mohon bantuannya untuk menentukan grafik residual vs normal% prob, klo dilakukan secara manual tanpa bantuan perangkat lunak, gimana yach??thanks
kalo data panel bisa pake excel? trims
pak,saya mau tanya,,analisis penelitian saya mempunyai 8 variabel bebas dan 1 variabel terikat,. Apakah perhitungannya bisa menggunakan excel?? bagaimana caranya pak?? trimaksih sebelumnya.
pak kok tetep gak bisa
nice info pak… sangat berguna… 🙂
pak saya mau nanya, saya sedang melakukan trend analisis data hujan dengan metode mann-kendall trend analisis… bagaimana ya carannya dengan menggunakan SPSS atau Excel….. terima kasih
pak..saya juga sedang mempelajari methode mann-kendall… pertanyaannya sama dengan pak wisnu, lebih baik saya menggunakan excel atau spss… terima kasih
ass pak..saya mo nanya… klo sudh melakukan regresi linear dgn excel spt diatas, kapan kita melakukan uji asumsi klasiknya pak…apa heterskedastisitas bisa juga pake excel pak..?? makasi
ass wrwb, pak sy mau tanya kalo pakai regresi berganda bagaimana pengerjaannya di excel , mohon penjelasannya, makasih pak wasalaam
pak…sy minta tolong dong.
saya kesulitan nih di excel.
Misal saya punya persamaan Y = Vo – a1*b1 – a2*b2 – a3*b3..dst.
untuk Vo, dan variabel b sudah diketahui, nah gmn caranya mencari variabel a menggunakan excel.
mohon bantuannya pa?
makasih atas tipsnya 😀
mhn maaf pak mau tanya, utk nentukan linier, kuadratik, kubik , gimana caranya apakah dgan melihat sebaran populasi data, atau gmana, ? mhn pencerahanya ,
Kalo buat grafiknya gmn caranya?
terutama yang regresi kuadratik. pake spss tambah bingung .makasih