Lain2

Silakan klik tulisan-tulisan di bawah ini.

3 Tanggapan

  1. Mohon bantuan ttg Analisis Logistic Regression

    saya sdg skripsi.. & kmrn d’tanya ma dosen, ttg variabel x4 ???
    wald’y kn 15, 349 dg sig. 0,000
    dosen’y ragu “apa bnr sperti itu” klo nilainya sebesar itu signifikan ??
    saya bngung… mohon bntuan’y…
    trimakasih…

    Variabel B S.E. Wald df Sig.
    X1 0,066 0,050 1,708 1 0,191
    X2 0,171 0,744 0,053 1 0,818
    X3 0,581 0,349 2,767 1 0,096
    X4 – 0,014 0,004 15,349 1 0,000
    Constant 0,521 3,704 0,020 1 0,888

    interpretasi :
    Koefisien regresi penghasilan (X4) sebesar -0,014. Tanda negatif berarti mempunyai pengaruh yang berlawanan, artinya semakin besar penghasilan, maka probabilitas respon responden terhadap kualitas raskin semakin menurun 0,014 di bawah rata-rata. Nilai X2 Wald untuk variabel penghasilan keluarga (X4) sebesar 15,349 dan mempunyai nilai signifikansi sebesar 0,000 atau lebih kecil dari 0,05, artinya variabel penghasilan (X4) signifikan atau berpengaruh nyata terhadap respon responden. Hal ini dapat dimengerti karena semakin tinggi penghasilan akan semakin besar daya beli, sehingga semakin tinggi penghasilan maka keluarga tersebut mampu membeli beras yang kualitasnya jauh lebih baik dari standar raskin.

    kalau kek gini bnr g ya ????
    mohon bantuan’y….
    trimakasih

  2. Assalamu’alaikum Pak Junaidi yang baik…

    Saya ridha, mau tanya tentang lisrel pak…
    kalau saya melakukan penelitian korelasi antara motivasi (independent variable) dan prestasi (dependent variable). indikator motivasi ada 6, dan prestasi diambil hanya dari nilai mid test, apakah bisa menggunakan lisrel untuk menganalisanya? dan secara garis besarnya, apa yang harus saya lakukan? dalam hal ini, saya belum bisa menggunakan lisrel sama sekali, sehingga saya ingin mempelajarinya…insyaAllah saya familiar dengan SPSS pak walau hanya sedikit…terimakasih pak..

    wassalamu’alaikum

    Bisa pakai LIsrel. Mungkin sebagai pengantar bisa dipelajari pada beberapa tulisan di blog saya ini.

  3. matur nuwun sanget pak…

Tinggalkan komentar

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.